還在叫一個 AI 硬幹全部？agency-agents 先看這 12 個角色就夠

以為自己缺 prompt，其實缺的是分工

很多準 TA 一開始看 AI，都是同一個毛病。

明明腦中已經有會員系統、後台、SaaS、CRM 的畫面，但一開工還是習慣把所有事都丟給同一個 AI， 最後就會變成前 20 分鐘像神，後 2 小時像在收爛攤子。

agency-agents 最讓人眼睛一亮的地方，就是它不再把 AI 當成一個萬能工具，而是把工作拆成不同角色、不同工種、不同部門來分工。

agency-agents 到底在幹嘛？

這個專案目前主打的是 12 個 division、144 個 specialized agents。可以把它想成一個超大型角色庫，裡面有人負責做畫面、有人負責搭後端、有人負責驗證、有人負責社群，甚至有人專門負責「打臉不切實際的方案」。

換句話說，它不是單一 prompt，也不是一條死流程，而是把 AI 從「一個人硬做全部」拉成「一個團隊分工交付」。

先看這 8 個，最容易讓準 TA 上頭

1. Frontend Developer

這個最好懂。想做 landing page、後台、會員頁、漂亮一點的互動介面，這種角色一出來，你立刻就會知道 AI 不只是吐 code，而是真的可以朝成品前進。

2. Rapid Prototyper

這個很適合拿來打 demo 腦。不是先談架構談到天荒地老，而是先把 MVP 噴出來，48 小時內先讓東西看得到、點得到、能驗證。

3. Backend Architect

這個會讓你開始意識到系統不是只有畫面。權限、資料流、API、資料表，這種東西一補進來，作品才開始像真的產品，而不是畫面拼裝。

4. Reality Checker

這個角色超欠打，但超有價值。它專門把那種看起來很酷、實際上不能上線的幻想方案打回來。對容易過度樂觀的人來說，這種角色超有教育價值。

5. Whimsy Injector

這個就是吸睛用的。它不是亂加花招，而是幫產品塞進會讓人記住的小驚喜，讓你開始理解「原來體驗也可以拆成一個角色」。

6. Reddit Community Builder

這個很有意思，因為它不是在教你亂發文，而是在教你怎麼進社群、怎麼不要被噴、怎麼建立可信度。對想做內容、做品牌的人很有畫面。

7. AI Citation Strategist

這個職稱一拿出來，很多人眼睛就亮了。因為它對準的是很新的問題：怎麼讓品牌、產品、內容，更容易在 ChatGPT、Claude 這種 AI 回答裡被提到。

8. Livestream Commerce Coach

這個更直接。做電商、做內容、做直播、做轉單，這種角色會讓人瞬間明白：AI 角色庫不只服務工程師，它連賣貨節奏都想拆開來講。