CCG 是什麼？
先講結論。CCG 就是讓三個 AI 分工合作：
Claude Code 當指揮官，Codex CLI 跑後端，Gemini CLI 跑前端。
裝完之後，你在 Claude Code 裡面打一行斜線指令（slash command），Claude 就會自動把任務拆開丟給 Codex 跟 Gemini 去做，做完回傳差異檔（Patch），Claude 審核通過才寫進你的專案。
重點：外部模型沒有寫入權限。代碼主權從頭到尾在 Claude 手上，不會有哪個 AI 自己亂改你的檔案。
這整個設計最爽的地方：前端丟 Gemini 跑（免費額度），後端丟 Codex 跑（免費額度），Claude 只負責最後審核 → 你的 Token 消耗直接砍到剩大概 20%。省下來的錢拿去吃鹽酥雞不好嗎。
前置要求
動手之前，先確認你手上有這些東西：
| 工具 | 說明 | 狀態 |
|---|---|---|
| Claude Code CLI | 主控端，需要 Claude MAX 訂閱 | 必要 |
| Node.js 20+ | v18 會噴 SyntaxError，別問我怎麼知道的。務必升到 20 以上 | 必要 |
| Codex CLI | ChatGPT Go ($50) 以上訂閱 安裝： npm i -g @openai/codex |
選配 |
| Gemini CLI | Google One AI Ultra 訂閱 安裝： npx https://github.com/nicholasgriffintn/gemini-cli |
選配 |
沒裝 Codex 或 Gemini 也能用。系統會自動降級成純 Claude 工作流，所有事情 Claude 自己扛。只是少了分工省 Token 的好處。先裝起來跑，之後再慢慢補齊也行。
安裝步驟
六步，照著走就對了。
1. 打開終端機，貼這行
npx ccg-workflow2. 選「初始化工作流」 — 跳出選單，選第一個。
3. 選語言 — 中文或 English，看你習慣。
4. 選命令預設 — 不知道選什麼就選標準。
| 預設 | 命令數 | 適合誰 |
|---|---|---|
| 最小化 | 3 個 | 只要 dev / code / commit，極簡派 |
| 標準（推薦） | 12 個 | 日常開發 + Git 工具，大多數人選這個 |
| 完整 | 17+ 個 | 全功能，含 team 協作，重度使用者 |
5. 配置 MCP（可跳過） — ace-tool MCP 是可選的上下文增強工具。不懂就先跳過，之後再回來設也行。
6. 重啟終端機 — 關掉 Claude Code 再重開。新指令要重啟才會生效，這步忘了就白裝了。
裝完長這樣
~/.claude/
├── commands/ccg/ # 你打的斜線指令放這
├── agents/ccg/ # 子 agent 定義
├── skills/ccg/ # 品質檢查 + 多模型協調邏輯
├── bin/codeagent-wrapper # CLI 包裝器
└── .ccg/
├── config.toml # CCG 主設定檔
└── prompts/
├── codex/ # 6 個 Codex 專家提示詞
└── gemini/ # 7 個 Gemini 專家提示詞
到這邊先停一下。前面這段搞懂就夠了。後面會接著帶你看
/ccg:dev 完整 6 階段怎麼跑、所有指令速查表、實戰範例，還有怎麼真的把 Token 帳單壓下來。
核心指令——記這三個就夠
指令很多，但日常真的在用的就三個。其他的後面再說。
| 指令 | 用途 | 白話翻譯 |
|---|---|---|
/ccg:feat | 新功能開發 | 從零開始蓋一個新功能，自動幫你規劃架構 |
/ccg:dev | 複雜任務 / 重構 | 最完整的 6 階段工作流，大改動用這個 |
/ccg:code | 快速寫 code | 小任務直接上，系統自動判斷要丟給誰 |
日常好用的指令
除了上面三個核心指令，這幾個你遲早會用到：
前端 / 後端專屬指令
有時候你很明確知道這個任務是前端還是後端，不需要系統幫你判斷。直接指定丟給誰，更快。
| 指令 | 什麼時候用 |
|---|---|
/ccg:frontend | 純前端的活，直接丟 Gemini 跑，不經過智能路由 |
/ccg:backend | 純後端的活，直接丟 Codex 跑，一樣不走路由 |
開發輔助
寫 code 之外，分析、除錯、測試、審查這些事 CCG 也包了。
| 指令 | 什麼時候用 |
|---|---|
/ccg:analyze | 分析現有程式碼，搞懂架構跟相依關係 |
/ccg:debug | 抓 bug 用，多模型一起幫你查 |
/ccg:test | 自動生成測試 |
/ccg:review | 程式碼審查，讓 AI 幫你 code review |
/ccg:optimize | 效能優化，找出可以改進的地方 |
這些指令背後都有專家提示詞。每個模型（Claude、Codex、Gemini）都配了 6-7 個專家角色：analyzer、architect、debugger、optimizer、reviewer、tester。不是隨便丟 prompt，是用針對該任務調校過的提示詞在跑。
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