村長先幫你把地圖攤開。 你現在卡住的不是工具不夠，而是腦中還沒有一張完整地圖。
這篇給誰看？
這篇給三種人看：
- 不會寫程式，但想用 AI 把工作流程做成系統的人。
- 聽過很多工具名詞，還是搞不懂彼此差在哪裡的人。
- 知道公司流程很亂，但不知道第一步該從哪裡下手的人。
你現在最需要的，不是再多裝三個新工具，而是先知道每個工具在整條路上扮演什麼角色。
先抓住這張地圖
如果你把做系統這件事想成蓋房子，最小地圖可以先這樣記：
- AI 是腦，幫你整理需求、寫程式、修 bug。
- 編輯器是工作台，讓你和 AI 一起改專案。
- Terminal 是操作台，拿來啟動、測試、部署。
- GitHub 是版本倉庫，避免改壞之後回不去。
- Database 是資料核心，客戶、訂單、報價都放這裡。
- API 是系統和系統講話的方法。
- Deploy 是把作品放上網路，讓別人真的能打開。
先有地圖，再學工具。先知道角色，再背英文。
新手先認識這 8 個工具就夠了
| 工具 | 先怎麼理解 | 你現在要不要精通 |
|---|---|---|
| Claude / ChatGPT / Gemini | AI 大腦，幫你整理需求與寫東西。 | 不用全懂，先選一個主力。 |
| Claude Code / Cursor / VS Code | 工作台，不是聊天視窗，是實際改檔案的地方。 | 要會基本操作。 |
| Skill / GSD | 把 AI 開發從亂寫，拉回有節奏的施工流程。 | 推薦安裝，尤其適合容易做到一半炸掉的人。 |
| Terminal | 黑底視窗，用來下指令、看錯誤、部署。 | 要敢打開。 |
| Git / GitHub | 幫你記錄每次改了什麼，避免專案越改越亂。 | 先懂 commit / push 就夠。 |
| Node.js | 很多前端工具能跑起來的底座。 | 先知道它是環境，不是畫面。 |
| Database | 資料真正住的地方。 | 一定要懂概念。 |
| Cloudflare Tunnel / Tailscale | 連線工具，讓你能把本機服務打開或遠端連進去。 | 先知道用途即可。 |
新手先聽懂這 10 個名詞
| 名詞 | 白話解釋 |
|---|---|
| LLM | 大語言模型，就是 AI 的腦。 |
| Prompt | 你給 AI 的指令。越清楚越容易做對。 |
| Frontend | 使用者看得到的畫面。 |
| Backend | 畫面背後的邏輯和規則。 |
| Database | 資料庫，專門存放資料的地方。 |
| Table | 資料表，像給系統用的 Excel。 |
| CRUD | 新增、讀取、修改、刪除，幾乎所有系統都逃不掉。 |
| MVP | 最小可行版本。先做能用，不求一次完美。 |
| Commit | 一次版本存檔，意思是把這次修改記下來。 |
| Deploy | 把你本機做好的東西正式放上網路。 |
兩天課程到底在幹嘛？
很多人最怕的是：聽了一堆觀念，回去還是不知道怎麼做。這兩天課的設計不是這樣。
| 時間 | 重點 | 目標 |
|---|---|---|
| Day 1 | 工具、名詞、流程、資料表 | 先把你的工作流程翻成系統語言。 |
| Day 2 | Table、CRUD、登入、部署 | 做出第一個真的能跑的版本。 |
也就是說，第一天不是硬寫程式，是先把腦袋整理清楚。第二天才進入真正的系統實作。
你適不適合繼續往下？
如果你現在的工作問題長這樣，你就很適合往下：
- 客戶資料散在 Excel、LINE、記事本、群組裡。
- 同一份資料被重複 key 很多次。
- 每次有人問進度，就有人得停下來翻資料。
- 你想做的是管理系統，不是純行銷自動化或社群貼文生成。
登入後你還會拿到什麼？
後面不是多幾句話而已。 村長把完整兩天課綱、必學工具清單、進階工具分層、還有完整工具與名詞字典都補在裡面。
- 兩天課怎麼切時間。
- 第一堂哪些一定要教，哪些可以後講。
- 完整工具字典，含 GitHub、Node.js、Tailscale、MCP、CDP、SDK 等。
- 把課程脈絡與每一步的重點整理得更完整。