以為自己缺 prompt，其實缺的是分工
很多準 TA 一開始看 AI，都是同一個毛病。
明明腦中已經有會員系統、後台、SaaS、CRM 的畫面，但一開工還是習慣把所有事都丟給同一個 AI， 最後就會變成前 20 分鐘像神，後 2 小時像在收爛攤子。
agency-agents 最讓人眼睛一亮的地方，就是它不再把 AI 當成一個萬能工具，而是把工作拆成不同角色、不同工種、不同部門來分工。
agency-agents 到底在幹嘛？
這個專案目前主打的是 12 個 division、144 個 specialized agents。可以把它想成一個超大型角色庫，裡面有人負責做畫面、有人負責搭後端、有人負責驗證、有人負責社群，甚至有人專門負責「打臉不切實際的方案」。
換句話說，它不是單一 prompt，也不是一條死流程，而是把 AI 從「一個人硬做全部」拉成「一個團隊分工交付」。
先看這 8 個，最容易讓準 TA 上頭
1. Frontend Developer
這個最好懂。想做 landing page、後台、會員頁、漂亮一點的互動介面，這種角色一出來，你立刻就會知道 AI 不只是吐 code，而是真的可以朝成品前進。
2. Rapid Prototyper
這個很適合拿來打 demo 腦。不是先談架構談到天荒地老，而是先把 MVP 噴出來，48 小時內先讓東西看得到、點得到、能驗證。
3. Backend Architect
這個會讓你開始意識到系統不是只有畫面。權限、資料流、API、資料表，這種東西一補進來，作品才開始像真的產品，而不是畫面拼裝。
4. Reality Checker
這個角色超欠打，但超有價值。它專門把那種看起來很酷、實際上不能上線的幻想方案打回來。對容易過度樂觀的人來說，這種角色超有教育價值。
5. Whimsy Injector
這個就是吸睛用的。它不是亂加花招，而是幫產品塞進會讓人記住的小驚喜，讓你開始理解「原來體驗也可以拆成一個角色」。
6. Reddit Community Builder
這個很有意思，因為它不是在教你亂發文，而是在教你怎麼進社群、怎麼不要被噴、怎麼建立可信度。對想做內容、做品牌的人很有畫面。
7. AI Citation Strategist
這個職稱一拿出來，很多人眼睛就亮了。因為它對準的是很新的問題：怎麼讓品牌、產品、內容，更容易在 ChatGPT、Claude 這種 AI 回答裡被提到。
8. Livestream Commerce Coach
這個更直接。做電商、做內容、做直播、做轉單，這種角色會讓人瞬間明白：AI 角色庫不只服務工程師，它連賣貨節奏都想拆開來講。
為什麼不要一口氣吃完 144 個？
因為來這裡不是蒐集職稱，是把東西做出來。
如果一開始就把 144 個角色全部打開，最常發生的不是視野變大，而是需求變散、判斷變亂、最後一個也沒真的用上。
- 你會開始覺得每個角色都很酷。
- 你會開始覺得每個角色都該加。
- 你會開始忘記自己現在到底要先做什麼。
所以更穩的方式不是全吃，而是先挑一組真的會用到的角色，先讓它們替你把第一條交付線做出來。
先看這 12 個角色
| 角色 | 主要負責 | 什麼時候最有感 |
|---|---|---|
| Product Manager | 把需求、範圍、目標說清楚 | 腦中有畫面，但講不清楚要做什麼 |
| Frontend Developer | 把流程變成可操作的畫面 | 要做 landing page、後台、會員頁 |
| Backend Architect | 整理資料流、權限、API、資料表 | 要開始碰會員、訂單、表單、同步 |
| Rapid Prototyper | 先把 MVP 噴出來 | 想快點看到能點、能驗證的東西 |
| DevOps Automator | 部署、環境、上線流程 | 做得出來，但上不了線 |
| Security Engineer | 登入、安全、權限、資料保護 | 開始碰會員資料或內部系統 |
| Code Reviewer | 抓坑、補邊界、查技術債 | AI 一直狂寫，但越寫越亂 |
| Evidence Collector | 整理驗證證據與交付證明 | 要確認功能到底有沒有做完 |
| Reality Checker | 打掉做不完、接不起來的幻想 | 需求越講越大、越改越飄 |
| Whimsy Injector | 增加記憶點與體驗細節 | 產品太平、太像模板 |
| Reddit Community Builder | 建立社群信任與互動節奏 | 想做品牌、內容、社群經營 |
| AI Citation Strategist | 讓內容更容易被 AI 回答提到 | 開始思考 AI 搜尋與 AI 曝光 |
先把東西做出來，先抓這 4 個
1. Product Manager
很多人不是不會做，而是需求根本沒講清楚。腦中有畫面，嘴巴講不出來，AI 當然也接不穩。這個角色的價值，就是把模糊想法整理成可以執行的東西，不讓專案第一步就歪。
2. Frontend Developer
這個通常最有感，因為很快就會看到畫面長出來。但它真正負責的不是漂亮而已，而是把流程變成可操作的界面。
3. Backend Architect
這個角色是系統骨架。沒有它，後面很容易變成畫面很多、資料很亂、權限亂飛。凡是會員、訂單、表單、資料同步，最後一定會碰到它。
4. Rapid Prototyper
這個很適合拿來建立節奏。先把 MVP 噴出來，在短時間內先看到東西，不要還沒開始就死在完美主義。
再補這 5 個，避免作品翻車
5. DevOps Automator
很多人做得出來，但上不了線。這個角色會逼著把環境、部署、流程做成可重複，而不是每次上線都靠手感和祈禱。
6. Security Engineer
只要有登入、會員資料、內部資料表，就不該跳過這個角色。很多人會把安全放到最後，等真的碰到資料外露，才開始補破網，那時候通常都太晚。
7. Code Reviewer
這個角色不是叫 AI 再寫一遍，而是專門抓坑。命名亂、邏輯漏、邊界條件沒補、技術債埋進去，這個角色都該拉警報。
8. Evidence Collector
這種角色很有價值，因為它把「感覺有做」變成「有證據證明做完」。有截圖、有流程、有驗證，交付才開始像交付。
9. Reality Checker
這個角色是整包裡最該常駐的其中一個。它專門打臉那些看起來很帥，但做不完、接不起來、驗不了、上不了線的方案。
想讓作品更有記憶點，再補這 3 個
10. Whimsy Injector
這是吸睛角色，但不是玩具角色。好的趣味設計不是亂加動畫，是讓使用者在關鍵時刻感覺順、感覺有趣、感覺被照顧。
11. Reddit Community Builder
這個角色很適合拿來打開對社群的理解。不是去發廣告，是去建立信任。這個角度，比很多粗暴行銷 prompt 高明很多。
12. AI Citation Strategist
這個角色會讓人瞬間意識到世界在變。以前是 SEO，現在還要想怎麼讓內容在 AI 的回答裡更容易被看見。這是很新的戰場。
怎麼開始用
最穩的方式，不是整包灌進去，而是照順序加。
| 階段 | 先帶誰上場 | 目的 |
|---|---|---|
| 第一步 | Product Manager、Rapid Prototyper、Frontend Developer | 先把需求講清楚、先做出能看的第一版 |
| 第二步 | Backend Architect、DevOps Automator | 把資料與部署骨架補起來 |
| 第三步 | Security Engineer、Code Reviewer、Evidence Collector、Reality Checker | 做穩、補洞、驗證、打臉幻想 |
| 第四步 | Whimsy Injector、Reddit Community Builder、AI Citation Strategist | 補體驗、補品牌、補 AI 時代的曝光 |
給準 TA 的最後一句話
缺的不是更多工具，缺的是把工作拆成角色、流程和驗收的能力。
agency-agents 最有價值的地方，不是讓你收藏更多名字，而是逼你開始用「分工」的方式帶 AI 做事。